PROJETO 01VarejoSob medidaCom inteligência artificial

Rodízio Inteligente

Tecnologia personalizada para organizar atendimentos, proteger relações comerciais e transformar a operação de uma loja em decisões orientadas por dados.

ParaLoja de varejo com equipe de vendedores
Desenvolvido porAEGO Tecnologia
TecnologiasApps Script, JavaScript e Firebase
PerfisVendedor, recepção, administração e gerência

O problema

A vez de cada vendedor era controlada à mão.

Ninguém sabia com certeza quem deveria receber o próximo cliente, quem já tinha conversado com ele antes, como tratar uma transferência ou por que uma venda foi perdida. Os relatórios dependiam de juntar tudo manualmente. A solução precisava organizar o rodízio sem apagar as particularidades da operação.

AntesAgoraGanho
Controle manual da vezRodízio calculado e status de cada vendedorTransparência
Fila sem visão compartilhadaCadastro e acompanhamento em tempo realOrganização
Disputas sobre quem atendeu primeiroTratativa prévia e reivindicação registradasRelação protegida
Transferências sem históricoEventos e responsáveis registradosRastreabilidade
Relatório montado à mãoPainéis e análise inteligenteDecisão com dados

Por dentro

Da chegada do cliente ao relatório da gerência.

Telas do sistema com dados fictícios.

01Todos

Acesso por perfil

Uma única tela de entrada. Depois do login, cada pessoa vai direto para a sua experiência: vendedor, recepção, administração ou gerência. Ninguém vê funções que não fazem parte da sua rotina.

Clique para ampliar
02Vendedor

O painel que concentra a rotina

Identidade, disponibilidade, posição no rodízio, atendimento atual, clientes aguardando, reivindicações e histórico na mesma tela. Sem alternar entre planilhas, mensagens e controles paralelos.

Visão operacionalQuando o vendedor está indisponível, as ações de atendimento ficam bloqueadas, mas o histórico continua acessível.
Clique para ampliar
03Recepção

A chegada vira informação

A recepção cadastra nome, telefone, produto procurado e se o cliente já conversou com algum vendedor. A fila passa a ser compartilhada com toda a equipe.

  • Uma fonte única para os clientes aguardando
  • Contexto entregue antes do atendimento começar
  • Menos risco de dois vendedores assumirem o mesmo cliente
Clique para ampliar
04Vendedor

A vez, visível para todos

Quando o vendedor fica disponível e chega à primeira posição, o sistema habilita a ação certa, mostra o cliente aguardando e avisa que é a sua vez. A distribuição deixa de depender de interpretação.

Clique para ampliar
05Vendedor

Atendimento acompanhado em tempo real

Ao assumir um cliente, o vendedor sai do rodízio e entra em atendimento. A tela mostra cliente, telefone, produto, duração e contexto, com um cronômetro que vira dado para análise depois.

Clique para ampliar
06Vendedor

Transferência sem perder o contexto

O atendimento pode passar para outro vendedor disponível sem apagar nada. Quem recebe já encontra o contexto registrado, e a trilha de eventos guarda quem transferiu, para quem e quando.

Clique para ampliar
07Administração

Governança sem mexer no código

Equipe, origens, classificações, finalizações, atendimentos, usuários e eventos técnicos reunidos em um painel. A operação evolui sem que cada ajuste vire desenvolvimento.

Clique para ampliar
08Administração

Regras configuráveis, não escondidas

Origens e classificações podem ser criadas, editadas, ativadas ou desativadas, mudando os próximos encerramentos sem perder o histórico.

Regra sensívelA classificação Tratativa prévia só pode ser usada pelo vendedor indicado pelo cliente, mesmo que o atendimento seja transferido outras vezes.
Clique para ampliar
09Gerência

Do histórico à decisão

Indicadores, ranking, raio X por vendedor e histórico detalhado no mesmo relatório. O painel analítico identifica padrões, aponta gargalos e sugere a próxima ação.

  • Quem atendeu, vendeu e converteu mais no período?
  • Quanto tempo os clientes esperam?
  • Quais origens e produtos concentram o resultado?
Clique para ampliar

Inteligência artificial

IA no centro do fluxo

Uma camada que lê a operação e sugere o próximo passo.

O painel analítico não para nos gráficos. A inteligência artificial lê o período escolhido, cruza os registros de atendimento e escreve para a gerência o que está acontecendo e o que fazer.

Atendimentos do períodoLeitura em linguagem clara

Resumo do período

Volume, vendas, conversão, espera e abandono viram um resumo que qualquer gestor entende sem montar planilha.

Horários e filasAlerta de gargalo

Padrões e gargalos

Identifica picos de movimento e espera acima do normal, como o pico das 16h na base de demonstração.

Produtos, origens e vendedoresEvidência

Evidências por trás do número

Relaciona o resultado ao que o explica: produtos com alta conversão, origens que trazem mais clientes, motivos de perda.

DiagnósticoPróxima ação

Recomendação de ação

Sugere o que fazer, como reforçar a equipe em um horário ou acompanhar o fluxo da recepção.

A gerência decide.A IA organiza os dados e propõe caminhos. Quem conhece a loja avalia e escolhe o que fazer.
Resumo do mês e alertas escritos pela inteligência artificial, cada um com leitura, impacto, ação sugerida e as evidências usadas. Dados de uma operação real, com o nome da vendedora alterado.

Na demonstração

Números que explicam a operação.

688atendimentos registrados no período
76,1%de conversão elegível
38 minde espera no percentil 90
0,9%de abandono da fila

Dados fictícios da base de demonstração. Nela, o painel identificou um pico às 16h, com 82 atendimentos, alertou para a espera elevada e recomendou reforçar a equipe no horário. A análise liga o número ao impacto e à ação.

Tecnologia

Uma aplicação web sob medida, desenhada a partir do processo real.

ExperiênciaHTML, CSS e JavaScriptTelas por perfil, estados, validações e interação
AplicaçãoGoogle Apps ScriptRegras de negócio, publicação web e automações
DadosFirebase Realtime DatabaseFila, atendimentos e eventos sincronizados em tempo real
AutomaçãoGatilhos programadosFechamento diário e consistência da operação
GestãoRelatórios e exportaçãoIndicadores, ranking, histórico e dados para análise
InteligênciaInteligência artificialResumo, alertas, evidências e recomendações para a gerência
O que este projeto mostra
Tradução de uma dor operacional em requisitosRegras de negócio com exceçõesExperiências para vários perfisDados pensados para rastreabilidadeIndicadores orientados à decisãoBase anonimizada para demonstração
Próximo projeto02 · Gestão de Riscos PsicossociaisPesquisa anônima, mapa de risco por setor e alertas para cuidar da saúde mental das equipes.Ver o projeto
Gestão de Riscos Psicossociais

Tem uma regra de trabalho que ainda vive na memória da equipe?

Conte como o trabalho acontece hoje. A gente ajuda a enxergar o que dá para simplificar.